2026年，是国家“十五五”规划的开局之年。这一新五年规划系统性勾勒出中国至2030年的发展蓝图，新旧动能转换、发展范式升级、全球格局重塑，都将在这一时期找到新的交汇点。
理解“十五五”的顶层设计，是预见未来经济脉动与市场机遇的起点。时代的机遇藏在哪里？未来中国经济增长的核心动力如何精准判断？值此开年之际，南都湾财社发起《开局2026：在新周期起点上》专题策划，聚焦科技如何进入产业系统、如何穿透生产链条、如何在不确定的全球环境中形成可持续的竞争优势。
近日，思谋科技联合创始人、CTO吕江波在接受南都湾财社专访时表示，“十五五”规划把科技与创新置于核心，关键机遇在于推动前沿科技更快转化为稳定、可规模化的生产力。对智能制造而言，行业正从单点自动化走向“系统智能”，工业智能体将由“可选项”加速成为“必选项”。而思谋将围绕标准化、平台化与规模落地为目标，持续推进“大模型+全栈机器人”融合，并在全球化过程中以“系统性信任”作为长期竞争力的关键。
一
“AI+”时代，智能制造从单点自动化走向“系统智能”
南都湾财社：2026年是国家“十五五”规划的开局之年，规划多次提到“科技”。思谋科技如何看待其中的机会？对智能制造与工业智能体产业会带来哪些直接影响？
吕江波：“十五五”把科技与创新放在非常核心的位置，机会就在于让更多前沿技术不只停留在实验室，而是能稳定运行、能规模化部署，最终变成真正的生产力。
放到智能制造领域聚合财富，这意味着产业范式在升级。过去更多是单点的自动化、数字化，接下来会走向以“系统智能”为特征的新阶段。工业智能体之所以关键，是因为它不是孤立算法，也不是单一设备，而是扎根于真实生产场景，把视觉、工艺、设备和业务数据融合起来，形成从感知、决策到执行的全链路闭环。规划里强调“人工智能+”和“新型工业化”，会推动这种系统从“可选项”更快变成“必选项”，成为提升良率、支撑柔性生产、增强产业链韧性的基础设施。
在思谋的实践里，我们做的是“眼-脑-手”协同的工业智能体：用视觉感知做“眼”，用工业多模态大模型做“脑”，再把设备与执行终端当作“手”。这样智能体就能在真实产线里自主判断并采取行动，而不只是被动执行指令。我们的目标，是把多模态大模型、具身智能和AI工程能力沉淀成一套可长期演进、可规模部署的工业智能体体系，支撑中国制造迈向更高水平的智能化。
二
助力新质生产力落地，让工业智能体“可进化、可执行”
南都湾财社：思谋科技作为工业智能体全球领军企业，你们如何助力培育和发展新质生产力？
吕江波：新质生产力的核心，不只是技术领先，更关键的是能不能用技术突破去重构生产方式、扩展效率边界。思谋的路径，就是把工业智能体做成“可进化、可执行”的系统，让它本身成为生产力。
要做到这一点，第一是源头能力。我们长期投入计算机视觉、多模态大模型、具身智能等底层研发，形成从算法、专利到工程实现的自主技术体系，确保工业智能体在复杂场景里能稳定运行、还能持续迭代。
第二是把能力做成系统，把“眼-脑-手”真正打通。不同于单点AI应用，我们自研工业多模态大模型、智能传感器、数字工人平台以及AI-AOI工业机器人等产品矩阵，形成软硬一体的闭环。闭环意味着智能体能够自主完成复杂工业任务，也意味着更容易规模化复制，这是新质生产力在实体经济里落地的重要条件。
第三是经得起产业验证。我们坚持全球化发展路线，已在香港（大湾区）、北京、上海、东京、新加坡等地设立前沿研发与业务中心聚合财富，并在东南亚、欧洲等区域建立代表处与合作伙伴网络，服务全球超过300家头部制造企业。跨行业、跨国家的规模化验证，不仅证明工业智能体的可迁移性和持续演进能力，也推动创新成果从示范走向更广泛的产业渗透，实现从技术价值到产业价值的跃升。
三
AI新拐点，2026年专用智能体将迎来集中爆发
南都湾财社：展望2026年，思谋科技在创新研发和业务升级方面，将沿着哪些方向展开？
吕江波：我们在2026年的核心目标很明确：推动工业智能体从“能力构建”走向“生态化规模落地”。一方面，我们会深化“大模型+全栈机器人”的融合，把技术体系推向标准化、平台化，做成可扩展、可复用、可持续演进的产品生态。通过技术与产品的标准化，降低部署成本和复制门槛，让工业智能体更快适配不同行业，成为一种基础能力。
另一方面，我们会加速工业具身智能在复杂场景中的规模化部署与价值渗透。我们已经构建并验证了“眼-脑-手”协同的闭环能力，2026年的重点会放在进一步提升智能体面对多变工艺、多品类生产时的稳定性和泛化能力；同时依托标准化能力体系，实现跨行业、跨产线的高效复制，推动从“单点智能”到“系统级智能”的跨越，让工业具身智能在更广泛的产业领域释放实质性生产力。总体来说，就是用“技术产品化”和“场景规模化”双轮驱动，让工业智能体成为支撑制造业系统性升级的通用基础设施。
南都湾财社：2025年是“人工智能+”的落地之年，你们如何看待人工智能发展的趋势和爆发点？
吕江波：如果说2025年是“人工智能+”从概念走向落地的关键一年，那么2026年会真正进入产业系统，接受长期运行与价值检验。
我看到的一个趋势是，竞争焦点会从“模型能力”转到“系统级能力”。过去大家更关注参数规模、推理性能这些单点指标，但随着基础模型成熟，单点性能提升的边际收益下降，行业会更关心AI能不能稳定嵌入业务和生产体系，形成可持续闭环。也就是说，AI会从辅助判断走向参与决策甚至直接执行，对工程化能力、系统安全性和可控性提出更高要求，长期可运行的系统能力会成为拉开差距的关键。
另一个趋势是，垂直领域的专用智能体会迎来集中爆发。通用AI能力持续提升，但真正产生商业价值的，往往是深度融合行业知识、工艺逻辑和业务规则的专用智能体。今年行业会更清楚地看到，不同领域对AI的需求路径高度分化，能长期存活的AI产品必须建立在对垂直场景的深度理解之上，而不是只依赖通用模型本身。
一句话总结，2026年AI的关注点会从“能用”走向“好用且易用”：谁能让AI长期融入生产与决策系统，并持续释放价值，谁就更可能建立结构性优势。
四
全球化实践，从“市场覆盖”转向“深度赋能+生态共建”
南都湾财社：思谋服务全球300+头部企业并持续国际化布局。出海过程中遇到的最大挑战是什么？未来一年全球化策略将如何优化？在风云激荡的全球化进程中，如何在不确定中寻找确定性？
吕江波：思谋的全球化实践，本质上是把工业智能体深度嵌入全球制造体系的过程。我们感受到最大的挑战不是技术本身，而是在高度差异化的合规与产业生态中，建立可信任、可交付、可进化的系统级能力。
更具体说，真正难的是建立“系统性信任”，而不仅仅是技术输出。不同市场的工业标准、数据规范、工艺体系碎片化严重，但对可靠性、可复现性的要求却高度一致。因此出海不是把算法简单平移过去，而是一项系统性工程：工程能力、组织协同与本地化适应缺一不可。我们通过“眼-脑-手”闭环的智能体体系，把AI转化为稳定、可验证的生产单元，在全球标准与本地实践之间找到可落地的平衡，这才是长期信任的基础。
在策略上，未来一年我们会从“市场覆盖”转向“深度赋能+生态共建”。我们不会单纯追求国别数量增长，而是聚焦关键行业、关键场景，打造可复用的标准化交付体系；同时沉淀跨区域的项目范式、强化本地产业链协同，推动工业智能体从“定制化项目”升级为“产品化解决方案”，实现更高效的规模复制。
至于在不确定中寻找确定性，我们还是回到工业本质：对“稳定、可靠、可预测”的极致追求。我们的确定性来自技术与场景的长期耦合——坚持在真实产线中验证系统，通过算法、工程与物理设备的深度交融，把AI从概率性技术转化为可负责任的生产力。立足香港、扎根大湾区，在全球最复杂的制造生态中持续迭代聚合财富，这就是我们在波动中构筑确定性的路径。
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